Elon Musk Dapat Pelanggan yang Membosankan dan Lebih Banyak Minggu Ini dalam Berita Kereta


Minggu ini, WIRED Transpo memeriksa beberapa bit teknologi yang mungkin tidak bunyi memikat-tapi oh, kehidupan sihir dalam butirannya. Platform elektronik baru General Motors harus membuka kunci dunia baru dalam perisian dalam kereta, tepat pada masa apabila pelanggan mula mengharapkan gizmos kenderaan mereka berjalan lebih lancar daripada telefon mereka. (Perisian kereta merosakkan tidak baik.) Mula memandu sendiri Aurora, yang dikendalikan oleh semua aluminium autonomi berkuasa tinggi, memperoleh syarikat lidar, tepat pada masanya apabila lidar merasakan sedikit ho-hum. Tetapi tidak, Aurora menegaskan-tech laser mengesan halaju ini benar-benar akan membuka kunci AV. Dan kami meneroka rasional (dan logistik rumit) di sebalik perkhidmatan bas ke trailheads. Membuka masa depan tanah awam AS mungkin hanya bergantung pada jenis eksperimen transit.

Selain itu, Syarikat Boring Elon Musk memperoleh (bahagian pertama) gaji, sebuah helikopter terbang terbalik di New York (tidak mencuba di rumah atau di mana-mana, benar-benar), dan satu laporan baru mendapati dana penyelesaian Dieselgate VW mungkin ' t pergi ke mana anda menjangka. Sudah seminggu; mari kita dapatkan anda.

Tajuk utama

Cerita yang anda mungkin terlepas dari WIRED minggu ini

  • Syarikat yang Membosankan itu membayar pelanggan pertama, Lembaga Pengunjung dan Konvensyen Las Vegas, yang membayar usaha terowongan Elon Musk $ 48.7 juta untuk membina terowong berkembar 0.83 batu. Ia menyeronokkan, tetapi mungkin bukan "trafik yang memusnahkan" teknologi Musk telah mengecam.
  • Syarikat trak autonomi TuSimple melancarkan projek percubaan dua minggu, tanpa pemandu dengan Perkhidmatan Pos AS. "Ish" kerana akan ada pemandu yang disahkan dan seorang jurutera keselamatan.
  • GM melancarkan "platform elektronik" yang baru, yang tidak cukup seksi untuk menjamin nama pemasarannya sendiri yang mencolok tetapi harus merevolusikan cara perisian semua pembuat penting berjalan pada kenderaan masa hadapan.
  • The Great American Rail Trail – laluan berbasikal atau laluan pejalan kaki merentasi negara yang melintasi 12 negeri – adalah 52.4 peratus selesai.
  • Bagaimana untuk membina peta bas dari awal di tempat yang tidak mempunyai satu.
  • Jatuhkan telefon dan dapatkan di luar! Beberapa agensi transit dan bukan keuntungan berusaha untuk memudahkan semua orang, malah mereka yang tanpa kereta, untuk memukul laluan.
  • Mula memandu sendiri Aurora memperoleh pemula lidar Montana yang berpusat di Blackmore, yang mencipta teknologi pengimbasan laser yang dapat mengesan objek berdekatan dan melihat kelajuan mereka.
  • Bagaimana sebuah helikopter di New York melakukan apa yang sebenarnya tidak dibina helikopter: terbang terbalik.
  • Sebagai sebahagian daripada penyelesaian VW untuk flap Dieselgate, negeri-negeri menerima berbilion-bilion untuk dibelanjakan pada kenderaan pelepasan rendah. Tetapi laporan baru mendapati bahawa banyak wang itu membiayai diesel baru, bukan elektrik baru.

Besarkan Dada Champagne Rolls-Royce pada Minggu Ini

Selalunya, jenama kereta mewah melancarkan aksesori yang terlalu tidak masuk akal untuk diabaikan. Minggu ini, kami mempunyai Rolls-Royce Champagne Chest, yang, menurut syarikat itu, "dapat bertahan dengan rakan-rakan, keluarga atau rakan perniagaan terdekat." Bagaimana, anda katakan? Setelah dibuka, tudung luar menjadi tudung kayu Kayu Tudor, mendedahkan empat serbuk kapas bersulam, yang disembunyikan di dalamnya. Dada menyala, menerangi empat fluff sampanye kristal yang ditiup tangannya, "disusun untuk membangkitkan kenangan enjin V12." Unfurl buaian di bahagian dada, dan anda akan mendapati pangsapuri yang direka dengan sempurna untuk "buaian" sampanye, kaviar atau canape. Saya tahu apa yang saya lakukan pada hujung minggu ini.

Rolls Royce

Stat Seminggu

-39%

Penurunan harga saham Tesla sejak awal tahun ini. Penurunan minggu ini datang selepas penganalisis Wall Street – dan khususnya optimis Tesla lama di Morgan Stanley-menunjukkan mereka mempunyai kebimbangan mengenai permintaan untuk Model 3.

Membaca yang Diperlukan

Berita dari tempat lain di internet

Dalam Rearview

Kisah-kisah penting dari kanun WIRED
Pada 2014, WIRED melihat pada teknologi dan tweak yang dijanjikan untuk mengubah lumba Formula 1.

Dari pekerja kafeteria kepada pengetua, inilah yang dibuat oleh semua orang di sekolah awam


Sekolah-sekolah awam menggunakan pelbagai jenis pekerja, dan gaji adalah jauh daripada gaji median kepada bayaran yang sangat tinggi.

Program Perangkaan Pekerjaan Perangkaan Biro Buruh menawarkan data mengenai pekerjaan dan upah di berbagai pekerjaan dan industri.

Menurut laporan itu, terdapat kira-kira 7.6 juta orang Amerika yang bekerja di sekolah-sekolah awam yang dimiliki oleh kerajaan tempatan pada Mei 2018, tahun yang paling baru di mana data tersedia.

Pekerjaan sekolah awam cenderung lebih tinggi daripada purata. Gaji tahunan median di semua pekerjaan di sektor ini ialah $ 47,120, jauh melebihi gaji median keseluruhan sebanyak $ 38,640.

Di sini adalah semua pekerjaan dengan sekurang-kurangnya 25,000 pekerja di sektor sekolah milik pemerintah tempatan yang didaftarkan dari gaji paling rendah hingga tertinggi, bersama dengan gaji median tahunan mereka dan jumlah orang dalam pekerjaan itu:

Deepfakes Adakah Lebih Baik. Tetapi Mereka Masih Mudah Di Tempat


Minggu lepas, Mona Lisa tersenyum. Senyum besar, luas, diikuti dengan apa yang kelihatan ketawa dan mulut kata-kata yang senyap yang hanya dapat dijawab kepada misteri yang telah memalsukan penontonnya selama berabad-abad.

Ramai orang yang tidak terurus.

Baris Gregory merangkumi cryptocurrency, blockchain, dan kecerdasan buatan untuk WIRED.

"Muka hidup", bersama dengan persamaan Marilyn Monroe, Salvador Dali, dan lain-lain, menunjukkan teknologi terkini dalam video yang deepfakes-seolah-olah realistik atau audio yang dihasilkan menggunakan pembelajaran mesin. Dibangunkan oleh para penyelidik di makmal AI Samsung di Moscow, potret memaparkan kaedah baru untuk menghasilkan video yang boleh dipercayai dari satu imej. Dengan hanya beberapa gambar muka nyata, hasilnya meningkat secara dramatik, menghasilkan apa yang penulis nyatakan sebagai "kepala bercakap photorealistic." Para penyelidik (creepily) memanggil hasil "puppeteering," rujukan bagaimana tali tak kelihatan kelihatan memanipulasi wajah yang disasarkan . Dan ya, ia boleh, dalam teori, digunakan untuk menghidupkan foto profil Facebook anda. Tetapi jangan kecewa dengan sengaja menarik tali leher anda pada bila-bila masa.

"Tiada apa-apa yang mencadangkan kepada saya bahawa anda hanya akan menggunakannya sebagai alat ganti untuk menghasilkan kejayaan di rumah. Tidak dalam jangka pendek, sederhana, atau bahkan jangka panjang, "kata Tim Hwang, pengarah Etika dan Tadbir Urus Harimau-MIT Initiative AI. Alasannya ada kaitan dengan kos yang tinggi dan pengetahuan teknikal untuk mencipta halangan-halangan yang tidak akan hilang pada bila-bila masa tidak lama lagi.

Menggunakan sekurang-kurangnya satu imej sumber, penyelidik dapat memanipulasi ekspresi muka orang yang digambarkan dalam potret dan gambar.

Egor Zakharov; Aliaksandra Shysheya; Egor Burkov; Victor Lempitsky

Deepfakes mula memasuki mata orang ramai pada lewat 2017, apabila Redditor tanpa nama di bawah nama "deepfakes" mula memuat naik video selebriti seperti Scarlett Johansson menjahit ke badan pelakon lucah. Contoh pertama melibatkan alat yang boleh memasukkan wajah ke rakaman yang sedia ada, bingkai dengan bingkai-proses yang licik pada masa itu dan sekarang-dan dengan pantas berkembang kepada tokoh politik dan personaliti TV. Selebriti adalah sasaran yang paling mudah, dengan imejan awam yang banyak yang boleh digunakan untuk melatih algoritma deepfake; ia agak mudah untuk membuat video kesetiaan tinggi Donald Trump, sebagai contoh, yang muncul pada hari dan malam TV dan di semua sudut.

Teknologi yang mendasari untuk deepfakes adalah kawasan yang panas bagi syarikat-syarikat yang bekerja pada perkara-perkara seperti realiti bertambah. Pada hari Jumaat, Google mengeluarkan satu kejayaan dalam mengawal persepsi mendalam dalam rakaman video, dalam proses itu, mudah mengatakan bahawa malapetaka. Di dalam kertas mereka, yang diterbitkan hari ini sebagai preprint, para penyelidik Samsung menunjuk dengan cepat membuat avatar untuk permainan atau persidangan video. Secara kebetulan, syarikat itu boleh menggunakan model yang mendasari untuk menghasilkan avatar dengan hanya beberapa gambar, jawapan photorealistic untuk Memoji Apple. Makmal yang sama juga menerbitkan sebuah kertas minggu ini untuk menghasilkan avatar badan penuh.

Kebimbangan mengenai penggunaan berniat jahat terhadap kemajuan itu telah menimbulkan perdebatan tentang sama ada deepfakes boleh digunakan untuk melemahkan demokrasi. Keprihatinannya adalah bahawa satu rekaan awam yang pintar dibuat dengan bijak, mungkin meniru video telefon bimbit yang kasar sehingga ketidaksempurnaan diabaikan, dan masanya untuk masa yang tepat, dapat membentuk banyak pendapat. Itu mencetuskan perlumbaan senjata untuk mengotomatisasi cara mengesan mereka menjelang pilihan raya 2020. Darpa Pentagon membelanjakan puluhan juta dalam program penyelidikan forensik media, dan beberapa pemula sedang memancing untuk menjadi pengantara kebenaran ketika kempen berlangsung. Di Kongres, ahli politik telah meminta undang-undang yang mengharamkan "penggunaan berniat jahat" mereka.

Tetapi Robert Chesney, seorang profesor undang-undang di University of Texas, berkata gangguan politik tidak memerlukan teknologi canggih; ia boleh dihasilkan daripada barangan yang berkualiti rendah, yang bertujuan untuk menyebarkan percanggahan, tetapi tidak semestinya untuk menipu. Ambil contoh, klip Dewan Speaker Nancy Pelosi selama tiga minit yang beredar di Facebook, yang menunjukkan bahawa dia mabuk dengan kata-kata di depan umum. Ia bukanlah suatu kejutan; orang yang jahat itu hanya melambatkan rakaman itu.

Dengan mengurangkan jumlah gambar yang diperlukan, kaedah Samsung menambah kedutan yang lain: "Ini bermakna masalah yang lebih besar bagi orang biasa," kata Chesney. "Sesetengah orang mungkin merasa sedikit terisolasi dengan tidak mahu namanya disiarkan kerana tidak mempunyai banyak video atau bukti fotografi secara dalam talian." Dipanggil "pembelajaran berbilang pukulan," pendekatan ini kebanyakan pengiraan berat mengangkat lebih awal daripada masa. Daripada dilatih dengan, katakan, rakaman khusus Trump, sistem ini diberi makan video yang jauh lebih besar yang merangkumi pelbagai orang. Ideanya ialah sistem akan mempelajari kontur asas kepala manusia dan ekspresi wajah. Dari situ, rangkaian saraf boleh memohon apa yang ia tahu untuk memanipulasi muka yang diberikan berdasarkan hanya beberapa gambar-atau, seperti dalam kes Mona Lisa, hanya satu.

Pencipta kejayaan ini tidak berniat untuk menerbitkan kaedah mereka kerana kebimbangan ia boleh menjadi senjata. Dari Xin Yang, Yuezun Li, dan Siwei Lyu

Pendekatan adalah serupa dengan kaedah yang telah merevolusikan bagaimana rangkaian saraf belajar perkara lain, seperti bahasa, dengan dataset besar yang mengajar mereka prinsip umum. Yang dibangkitkan untuk model seperti OpenAI's GPT-2, yang kraf bahasa tertulis sangat fasih sehingga penciptanya memutuskan untuk melepaskannya, kerana takut ia akan digunakan untuk membina berita palsu.

Terdapat cabaran besar untuk menggunakan teknik baru ini secara berniat jahat terhadap anda dan saya. Sistem ini bergantung pada imej yang lebih sedikit dari muka sasaran, tetapi memerlukan latihan model besar dari awal, yang mahal dan memakan waktu, dan kemungkinan besar akan menjadi lebih baru. Mereka juga mengambil kepakaran untuk menggunakannya. Tidak jelas mengapa anda ingin menjana video dari awal, bukannya beralih kepada, katakan, teknik yang ditubuhkan dalam penyuntingan filem atau PhotoShop. "Propagandists adalah pragmatis. Ada banyak kos yang lebih rendah untuk melakukan ini, "kata Hwang.

Buat masa ini, jika ia disesuaikan dengan penggunaan yang berniat jahat, ketegangan tertentu ini akan mudah dilihat, kata Siwei Lyu, seorang profesor di Universiti Negeri New York di Albany yang mengkaji forensik yang mendalam di bawah program Darpa. Demo itu, sambil mengagumkan, merindui butiran lebih halus, dia nota, seperti mol terkenal Marilyn Monroe, yang hilang ketika dia melemparkan kepalanya untuk ketawa. Penyelidik juga belum lagi menangani cabaran lain, seperti cara menyegerakkan audio dengan betul, dan bagaimana untuk menghilangkan latar belakang yang sangat licik. Sebagai perbandingan, Lyu menghantar saya satu contoh seni yang menggunakan teknik yang lebih tradisional: video yang memancarkan wajah Obama ke peniru penyanyi Pharrell Williams '"Happy." Penyelidik Albany tidak melepaskan kaedah itu, katanya, kerana berpotensi untuk menjadi senjata.

Hwang mempunyai sedikit keraguan teknologi yang lebih baik akhirnya akan menjadikannya sukar untuk membezakan palsu dari realiti. Kos akan turun, atau model terlatih yang lebih baik akan dikeluarkan entah bagaimana, membolehkan beberapa orang yang pandai mencipta alat dalam talian yang kuat. Apabila tiba masanya, beliau berpendapat bahawa penyelesaian itu tidak semestinya menjadi forensik digital yang terkemuka, tetapi keupayaan untuk melihat petunjuk kontekstual-cara yang mantap untuk orang ramai menilai bukti di luar video yang menyokong atau menolak kebenarannya. Pemeriksaan fakta, pada asasnya.

Tetapi fakta-pemeriksaan seperti itu telah membuktikan satu cabaran untuk platform digital, terutamanya apabila ia mengambil tindakan. Seperti yang dijelaskan oleh Chesney, ia kini cukup mudah untuk mengesan rakaman yang diubah, seperti video Pelosi. Persoalannya ialah apa yang harus dilakukan seterusnya, tanpa menuju ke cerun licin untuk menentukan niat pencipta-sama ada ia sindiran, mungkin, atau diciptakan dengan niat jahat. "Jika ia kelihatan jelas bertujuan untuk menipu pendengar untuk berfikir sesuatu yang menyerang, nampaknya jelas untuk mengambilnya," katanya. "Tetapi apabila anda pergi ke jalan itu, anda jatuh ke dalam masalah dilukis garis." Pada hujung minggu, Facebook sepatutnya sampai pada kesimpulan yang sama: Video Pelosi masih dikongsi bersama di internet, dengan syarikat berkata, konteks tambahan daripada pemeriksa fakta bebas.


Lebih Banyak KERETAIAN WIRED

Sekiranya Perniagaan Anda Gunakan Blockchain? 4 soalan untuk bertanya


Sejak awal hari boom dot-com, kami telah mengagumi kekuatan teknologi. Walaupun sifat bercita-cita tinggi seperti Pets.com dan eToys tidak dapat dikekalkan, kami ditinggalkan dengan alat yang mampu memudahkan dan menyelesaikan masalah.

Sekarang, kita hidup dalam masa ada aplikasi untuk sebarang isu produktiviti. Kita boleh memilih daripada beribu-ribu penyelesaian, masing-masing mempunyai ciri-ciri yang mengagumkan yang membantu orang mencapai lebih banyak masa. Salah satu penyelesaian yang membuat ombak adalah blockchain.

Dengan dibantu oleh peningkatan bitcoin, blok block mempunyai aplikasi teknologi yang menjadikannya sumber yang berdaya maju untuk sejumlah industri yang menjadi ketelusan. Memandangkan perkhidmatan makanan dan bidang penjagaan kesihatan menunjukkan, namun, blockchain dan teknologi secara amnya bukan peluru perak. Walaupun ia berpotensi untuk memberi kesan kepada perubahan, blockchain tidak boleh menjadi penawar-semua yang anda harapkan jika anda tidak menerapkan konteks yang diperlukan.

Melihat melalui rantaian bekalan

Ketelusan rantaian bekalan adalah satu kemestian, terutamanya kerana ia berkaitan dengan makanan dan kesihatan. Ambil, sebagai contoh, E. coli. Wabak bakteria 2015 mencemarkan restoran Chipotle di 11 buah negara, dan kebimbangan E. coli membawa kepada tiga kisah romaine salad pada tahun 2018 sahaja. Mengingatkan, selain menjadi kebimbangan kesihatan utama, memberi ancaman terbesar kepada keuntungan vendor makanan, menurut majalah Keselamatan Makanan.

Dalam penjagaan kesihatan, rantai bekalan legam membawa kepada isu-isu lain. Ubat preskripsi dicuri menyumbang kepada krisis opioid yang didokumentasikan dengan baik di A.S. Di samping itu, kos pengeboran palsu sekitar $ 455 bilion di seluruh dunia.

Walaupun blockchain dapat membantu setiap industri yang makmur, masih ada persoalan bahawa kedua-dua penjagaan kesihatan dan industri makanan mesti mengatasi bagaimana blockchain sejajar dengan matlamat mereka. Bagi para pemimpin di industri lain yang menganggap pakai larangan, tanya kepada diri sendiri empat soalan ini untuk menentukan apakah ia akan menghasilkan hasil yang anda ingini.

1. Seberapa pentingnya audit kualiti produk?

Blockchain berpotensi untuk berfungsi sebagai sistem pengendalian rantaian bekalan global. Jika perniagaan anda menjual barang-barang berkualiti tinggi dan penting untuk mengetahui di mana mereka berada di setiap langkah, blockchain dapat membuktikan bermanfaat.

Blockchain berjanji untuk mendokumenkan perjalanan produk dari bahan mentahnya kepada item siap yang duduk di rak peruncit. Setiap kali produk pergi dari satu pembekal ke seterusnya, pemindahan didokumenkan dalam lejar. Menurut beberapa pakar, faedah boleh termasuk pengurangan bilangan dan tempoh penangguhan, penghapusan kesilapan manusia, dan penjimatan kos disebabkan peningkatan kecekapan rantaian bekalan.

Lihatlah di mana syarikat anda berada dalam jaminan kualiti sepanjang rantaian bekalan. Menganalisis nombor-nombor dari segi kelewatan dan kesilapan, tentukan apa yang dapat dilakukan blockchain untuk menyelesaikannya masing-masing, dan kemudian memutuskan apakah simpanan anda membenarkan pelaburan anda. [Related: 4 Steps to Take Before Integrating Blockchain]

2. Adakah beberapa vendor dalam industri anda membekalkan produk yang sama?

Katakan Home Depot mempunyai tiga pembekal keran yang sama. Apabila pelanggan menghadapi masalah, bagaimana Home Depot mengetahui di mana produk yang rosak berasal? Malah, peruncit peningkatan rumah sedang membangun inisiatif blockchain untuk menyelesaikan masalah tersebut, dan faedahnya tidak berhenti di sana. Menurut CFO Carol Tomé, kadang-kadang terdapat perbezaan antara pembekal yang mereka berikan dan apa yang diterima oleh syarikat.

Buat semakan tempat untuk melihat mana vendor menyediakan apa produk dan memikirkan sama ada sebarang kekangan ada. Sekiranya berlaku kejadian yang mencukupi, analisa bagaimana ia menjejaskan garisan bawah anda dan cara blockchain dapat memperbaiki atau memperburuk keadaan.

3. Adakah penting untuk mengetahui di mana produk anda berasal?

Untuk vendor makanan, blokchain membawa kebolehcapaian kepada rantai bekalan dahulu yang kabur. Apabila produk yang tidak selamat dapat dilihat, mereka dapat dengan cepat dikaitkan dengan sumber, menghasilkan banyak faedah. Selain menghentikan penyebaran makanan yang tercemar dan kemungkinan menyelamatkan nyawa, penghalang boleh membantu syarikat mengurangkan pengembalian produk yang mahal dan mengekalkan imej awam mereka.

Sekiranya produk anda dimakan atau boleh memberi kesan kepada keselamatan pengguna, rantaian bekalan yang dapat dikesan dapat menjadi kelebihan utama. Blockchain boleh menjadi sumber yang berharga bagi syarikat-syarikat yang bangga menggunakan produk yang berkembang secara mampan atau diperolehi. Sekiranya anda melakukan perkara yang sama, pertimbangkan untuk membuat pelaburan.

4. Adakah industri anda dibebani oleh data pelanggan?

Kedatangan Peraturan Perlindungan Data Umum Eropah – dan undang-undang serupa yang ditunda di A.S. – bermaksud bahawa syarikat-syarikat harus terus mengendalikan data peribadi pengguna. Kegagalan berbuat demikian boleh mengakibatkan penalti dan kehilangan kepercayaan orang ramai. Blockchain membolehkan syarikat mengesahkan maklumat pelanggan tanpa mendedahkannya kepada kecurian atau kerugian.

Tanpa beban pematuhan dan perlindungan data, kos overhead untuk perniagaan kecil boleh dikurangkan dengan ketara. Jika perniagaan anda kini menyimpan maklumat pelanggan dan berjuang untuk melindunginya dengan secukupnya, penghalang boleh merevolusikan cara anda melakukan transaksi.

Akhirnya, blockchain adalah mengenai amanah. Apabila pelanggan percaya kepada anda dan anda mempercayai pembekal anda, semua orang menang. Momentum blockchain semasa tidak diragukan lagi didorong oleh gembar-gembur, tetapi itu tidak bermakna teknologi tidak dapat membuat tanda dengan cara yang besar. Cuba tentukan jika ia akan membuat tanda dengan anda.

Alat Snap Pekerja Digunakan Untuk Melihat Data Pengguna Persendirian



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Satu spanduk di luar New York Stock Exchange menandakan Tawaran Awam Permulaan Snap Inc., syarikat induk laman media sosial popular Snapchat.

Getty

Snap adalah syarikat media sosial terkini yang menghadapi tuduhan melanggar privasi pengguna, berkat laporan baru dari Naib Media.

Motherboard melaporkan minggu ini bahawa "pelbagai" Pekerja Snap dengan tidak mengambil kesempatan daripada akses mereka kepada data pengguna swasta beberapa tahun yang lalu, berdasarkan akaun dari dua bekas pekerja syarikat.

Menurut Motherboard, pekerja yang dimaksudkan menggunakan alat syarikat dalaman untuk mengakses data persendirian pengguna tertentu.

Berdasarkan akaun bekas pekerja tersebut, serta maklumat daripada dua pekerja bekas yang lain, yang terkini, dan "cache e-mel syarikat dalaman," tapak berteknologi dan sains menggambarkan alat dalaman yang telah membolehkan pekerja Snap mengakses data peribadi seperti lokasi pengguna, nombor telefon, dan alamat e-mel.

Salah satu alat yang digambarkan oleh Motherboard dikenali sebagai SnapLion, kononnya direka untuk mengakses data pengguna untuk tujuan membekalkannya kepada penguatkuasaan undang-undang. Menurut Motherboard, bekas pekerja Snap bernama SnapLion "kunci kepada kerajaan," manakala e-mel dalaman yang dikaji semula oleh tapak menunjukkan bahawa pekerja telah menggunakan SnapLion untuk mencari alamat e-mel pengguna. & nbsp;

Jurucakap Snap mengulas mengenai laporan Motherboard melalui e-mel,

Apa-apa persepsi bahawa pekerja mungkin mengintip masyarakat kita sangat merisaukan, dan sepenuhnya tidak tepat. Melindungi privasi adalah yang paling penting pada Snap. Kami menyimpan data pengguna yang sangat sedikit, dan kami mempunyai dasar dan kawalan yang teguh untuk menghadkan akses dalaman kepada data yang kami ada, termasuk data dalam alat yang direka untuk menyokong penguatkuasaan undang-undang. Apa-apa capaian tanpa izin adalah pelanggaran yang jelas terhadap tatalaku perniagaan syarikat dan, jika dikesan, menyebabkan penamatan segera.

Lihat juga: & nbsp;Facebook Dikeluarkan 3 Billion Lebih Akaun Fake Sejak Oktober

Tidak seperti di kebanyakan laman media sosial, siaran SnapChat direka untuk hilang dari platform dalam sehari atau kurang, walaupun jawatan tersebut dipercayai mempunyai & nbsp;
akhirat
& nbsp; dalam pelayan dalaman Snap. & nbsp;

Seperti laman media sosial yang lain, Snap memerlukan data tertentu dari pengguna untuk berfungsi, dan mesti membenarkan beberapa tahap akses pekerja ke data peribadi agar pasukan berteknologi melakukan pekerjaan mereka.

Beberapa tahun kebelakangan ini, pelbagai platform digital telah menghadapi kritikan kerana didakwa membenarkan akses atau penyalahgunaan data peribadi oleh pengguna oleh kumpulan kecil pekerja (jika tidak banyak& nbsp;fesyen yang lebih luas). & nbsp;

Joseph Cox juga berkata,

Walaupun Snap telah memperkenalkan kawalan akses yang ketat ke data pengguna dan mengambil penyalahgunaan dan privasi pengguna sangat serius menurut beberapa sumber, berita menyoroti sesuatu yang banyak pengguna dapat melupakan: di belakang produk yang kita gunakan setiap hari ada orang yang mempunyai akses kepada data pelanggan yang sangat sensitif, yang memerlukannya untuk melakukan kerja penting dalam perkhidmatan. Tetapi, tanpa perlindungan yang tepat, orang-orang yang sama boleh menyalahgunakannya untuk mengintip maklumat peribadi atau profil pengguna.

Laporan itu datang beberapa hari selepas Snap & nbsp;diumumkan& nbsp; Ketua Pegawai Kewangan yang baru dilantik dan Pegawai Ketua Pegawai, yang sememangnya dapat membantu syarikat mendapatkan cengkaman mengenai masalah privasi sebelum mereka keluar dari tangan.

Lihat juga: & nbsp;Algoritma Dan 'Uberland' Memandu Kami Ke Serfdom Digital

">

Satu spanduk di luar New York Stock Exchange menandakan Tawaran Awam Permulaan Snap Inc., syarikat induk laman media sosial popular Snapchat.

Getty

Snap adalah syarikat media sosial terkini yang menghadapi tuduhan melanggar privasi pengguna, berkat laporan baru dari Naib Media.

Motherboard melaporkan minggu ini bahawa pekerja "multiple" Snap tidak mengambil kesempatan terhadap akses mereka kepada data pengguna swasta beberapa tahun yang lalu, berdasarkan akaun dari dua bekas pekerja syarikat.

Menurut Motherboard, pekerja yang dimaksudkan menggunakan alat syarikat dalaman untuk mengakses data persendirian pengguna tertentu.

Berdasarkan akaun bekas pekerja tersebut, serta maklumat dari dua bekas pekerja yang lain, yang terkini, dan "cache e-mel syarikat dalaman", tapak teknologi dan sains lebih lanjut menerangkan alat dalaman yang membenarkan pekerja Snap mengaksesnya data peribadi sebagai lokasi pengguna, nombor telefon, dan alamat e-mel.

Salah satu alat yang digambarkan oleh Motherboard dikenali sebagai SnapLion, kononnya direka untuk mengakses data pengguna untuk tujuan membekalkannya kepada penguatkuasaan undang-undang. Menurut Motherboard, bekas pekerja Snap bernama SnapLion "kunci kepada kerajaan," sementara email dalaman yang dikaji semula oleh laman web itu menunjukkan bahawa seorang pekerja telah menggunakan SnapLion untuk mencari alamat e-mel pengguna.

Jurucakap Snap mengulas mengenai laporan Motherboard melalui e-mel,

Apa-apa persepsi bahawa pekerja mungkin mengintip masyarakat kita sangat merisaukan, dan sepenuhnya tidak tepat. Melindungi privasi adalah yang paling penting pada Snap. Kami menyimpan data pengguna yang sangat sedikit, dan kami mempunyai dasar dan kawalan yang teguh untuk menghadkan akses dalaman kepada data yang kami ada, termasuk data dalam alat yang direka untuk menyokong penguatkuasaan undang-undang. Apa-apa capaian tanpa izin adalah pelanggaran yang jelas terhadap tatalaku perniagaan syarikat dan, jika dikesan, menyebabkan penamatan segera.

Lihat juga: Facebook Dikeluarkan 3 Billion Account Fake Lebih Sejak Oktober

Tidak seperti di kebanyakan laman media sosial, siaran SnapChat direka untuk hilang dari platform dalam sehari atau kurang, walaupun jawatan tersebut dipercayai mempunyai
akhirat
dalam pelayan dalaman Snap.

Seperti laman media sosial yang lain, Snap memerlukan data tertentu dari pengguna untuk berfungsi, dan mesti membenarkan beberapa tahap akses pekerja ke data peribadi agar pasukan berteknologi melakukan pekerjaan mereka.

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, pelbagai platform digital telah menghadapi kritikan kerana didakwa membenarkan akses atau penyalahgunaan data peribadi oleh pengguna oleh kumpulan kecil pekerja (jika tidak banyak fesyen yang lebih luas).

Joseph Cox juga berkata,

Walaupun Snap telah memperkenalkan kawalan akses yang ketat ke data pengguna dan mengambil penyalahgunaan dan privasi pengguna sangat serius menurut beberapa sumber, berita menyoroti sesuatu yang banyak pengguna dapat melupakan: di belakang produk yang kita gunakan setiap hari ada orang yang mempunyai akses kepada data pelanggan yang sangat sensitif, yang memerlukannya untuk melakukan kerja penting dalam perkhidmatan. Tetapi, tanpa perlindungan yang tepat, orang-orang yang sama boleh menyalahgunakannya untuk mengintip maklumat peribadi atau profil pengguna.

Laporan itu datang beberapa hari selepas Snap diumumkan Ketua Pegawai Kewangan dan Pegawai Ketua Pegawai yang baru dilantik, yang sememangnya boleh membantu syarikat mendapatkan cengkaman mengenai masalah privasi sebelum mereka keluar dari tangan.

Lihat juga: Algoritma Dan 'Uberland' Memandu Kami Ke Serfdom Digital